Power BI - kan ikke Excel fikse det?

 

Excel og Power BI er begge kraftige verktøy for dataanalyse, men de har ulike styrker og svakheter. Excel var i utgangspuktet et regnskapsprogram og har eksistert lenge og med tiden blitt svært fleksibelt og allsidig. Power BI er et nyere verktøy som er utviklet for dataanlyse og visualisering, med fokus på presentere data på en dynamisk og interaktiv måte med gode muligheter til å hente og lage relasjoner fra flere forskjellige datakilder.

 

Excel er kjent for sine mange funksjoner som lar brukere utføre alt fra enkle kalkulasjoner til avanserte dataanlyser.

Noen av de viktigste funksjonene i Excel er:

• Regneark og tabeller: Organisering av data i rader og kolonner, formatering av celler og bruk av formler for å utføre beregninger.
• Pivottabeller og diagrammer for å oppsummere og analysere data.
• Grafikk for å opprette ulike typer diagrammer for å visualisere data.
• Dataanalysefunksjoner som SUM, GJENNOMSNITT, XOPPSLAG og mye mer for datamanipulering.
• Makroer og VBS for automatisering av repeterende oppgaver ved hjelp av makroer og Visual Basic for Applications (VBA).

Power BI er spesialisert på å hente, transformere og visualisere data fra mange kilder og finne sammenhengen i dataene mellom disse kildene gjennom en relasjonsmodell man lager i Power BI.

• Mulighet til å koble til og kombinere data fra forskjellige kilder som databaser, nettsider, og skytjenester.
• Bruk av Power Query for å rense og transformere data før analyse.
• Opprettelse av dynamiske rapporter som kan utforskes interaktivt av brukere i organisasjonen.
• Automatisk oppdatering av data fra kildene uten behov for manuell inngripen.
• Bruk av en rekke avanserte visualiseringsteknikker for å presentere data på en forståelig måte.

Excel er bra når man:

• Arbeider med små og mellomstore datasett og når man trenger å gjennomføre raske, enkle analyser og beregninger.
• Når man trenger å strukturere datasett og formattere det for rapportering.
• Når man skal opprette komplekse regnearkmodeller for budsjettering og prognoser.

Power BI er best egnet når:

• Man har store og komplekse datasett som Excel har problemer med å håndtere.
• Når man må sammenstille data fra flere kilder for en helhetlig analyse.
• Når man ønsker som er interessert i dataen også skal få utforske og analysere dataen gjennom interaktive rapporter og dashboard.
• Man kan sikre at dataen alltid er oppdatert uten manuel inngripen
• Når man trenger avanserte visualiseringsmuligheter og verktøy for dypere innsikt i dataene. 

Der Excel er (og vil sannsynligvis være i uoverskuelig fremtid) et uvurderlig verktøy for mange typer dataarbeid, gir Power BI muligheter for mer avansert analyse og visualisering, spesielt når man arbeider med store og komplekse datasett.

 

Valget for når du skal bruke Excel eller Power BI avhenger av behovene du har i din arbeidshverdag. For mange organisasjoner og bedrifter vil en kombinasjon av begge verktøy være den beste løsningen for å utnytte de unike styrkene som ligger her.

 

 

 

Les også vår artikkel: Power BI  - Bør din bedrift ta det i bruk?